斯坦福大学用AI预测人之死亡：准确率达90％

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自从谷歌人工智能AlphaGo在围棋比赛中击败李世石之后，人工智能及其用途就备受关注，而斯坦福大学的研究人员已将人工智能用于预测病人何时死亡，测试中准确率达到了90%。
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为研制这一能预测病人何时死亡的AI系统，斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔·帕卡德儿童医院的近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。
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8 j( p# L/ {( r+ s* z) \: E/ i4 m  w最终的测试结果表明，斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率，在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中，90%最终都得到了应验。
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+ F% @6 R9 z, \5 q) W, g1 R虽然目前斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面有较高的准确率，但其给出的还只是一个时间范围，不算精确。

; n1 p$ y; w5 p8 e- D) J不过，随着医疗数据的增加，他们的AI在预测病人死亡时间方面也会更为精确。

这一技术目前还没有应用到医院中，研发人员也希望在推广到医院之前，能作出更多的改进。
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预测病人何时死亡，看起来略显不仁，但这也并非研究人员的初衷，他们是希望利用人工智能技术，通过预测病人的死亡时间，来改善病人的临终关怀。
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3 T* ~* f; j0 J% r& [研究人员提供的数据显示，80%的美国人是希望他们人生中最后的时间能在家中度过，但60%的人中最终是在医院去世，能随病人愿望的比例太低。
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! W) Z4 R9 S) c1 }" y# A) Q参与此项研究的人员表示，目前即使再有经验的医生，也无法对病人的死亡时间作出准确的预测。
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